Chainer

ディープラーニングフレームワークChainerとエクステンション

Overview

PFNが開発・提供するPythonベースの深層学習フレームワークChainer™は、2015年6月にオープンソース公開されて以来、PFNの研究開発を支える基盤技術として事業の成長に大きく貢献してきました。Chainerが先駆けて採用したDefine-by-Runによるモデル記述手法は、複雑なニューラルネットワークを直感的かつ柔軟に構築できることから、研究者・開発者コミュニティの支持を集め、PyTorchを初めとする主要な深層学習フレームワークのスタンダードな方式として広く取り入れられ、深層学習技術の発展を加速させる一翼を担いました。

現在、Chainerは2019年12月にリリースしたv7をもってメンテナンスフェーズに移行しています。今後もPFNは、Chainer開発を通じて得られた知見を生かし、FacebookおよびPyTorchコミュニティと密接に連携することで、Chainerの開発思想とその優れた機能をPyTorchに引き継いでいきます。

Features

Chainer

Flexible: 様々な用途向けの新しい複雑なモデルを表現できる柔軟性

Intuitive: 迅速なプロトタイピングと効率的な改良のサポート

Powerful: 1ノード環境では他に引けをとらない実行速度

このプロジェクトをもっと知る

Chainer Extentions

画像認識アルゴリズム・データセットラッパーパッケージ
ChainerCV

深層強化学習ライブラリ
ChainerRL ChainerRL – Blog

学習ログの可視化・実験管理機能追加パッケージ
ChainerUI ChainerUI – Blog

Graph Convolutionを用いた分子の物性値予測ライブラリ
Chainer Chemistry Chainer Chemistry – Blog

特に有用度の高いChainerの機能をPyTorch向けに再実装したライブラリ
pytorch-pfn-extras Migration from Chainer to PyTorch – Blog

ChainerRLの後継となるPyTorch向け深層強化学習ライブラリ
PFRL

 

Other Projects

Contact

お問い合わせはこちらまで。