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  • Make

    the real world

    computable

    現実世界を計算可能にする

  • Rapid realization of cutting-edge technologies

    最先端の技術を最短路で実用化する

  • Robots for everyone

    すべての人にロボットを

Who We Are

最先端の技術を

最短路で実用化する

Preferred Networks(PFN)は深層学習などの最先端の技術を最短路で実用化することで、これまで解決が困難であった現実世界の課題解決を目指しています。

Projects

深層学習、ロボティクス技術のビジネス活用を目指し、様々な分野でイノベーションの実現を推進しています。
研究開発を支えるソフトウェアフレームワーク開発から、アルゴリズム、ハードウェア、
それらを活かした多数のプロジェクトが同時進行しており、さらにその適応領域は拡大しています。

Manufacturing

工作機械・産業用ロボットの高度化、
工場やプラントなどの自動化に関する技術開発

 

Transportation

自動運転やコネクテッドカーに関する技術開発

 

Life Sciences

深層学習を用いたオミックス解析・
医用画像解析・化合物解析

 

Personal Robot

人間の生活空間で仕事をするロボット

 

Visual Inspection

高い精度と柔軟性を低コストで実現する
外観検査ソフトウェア

 

Education

あらゆる世代に質の高いコンピュータサイエンスの学習機会を提供

 

Entertainment

イラスト、マンガ、アニメーションへの
深層学習応用

 

Pose Estimation

深層学習を活用した高精度な人物姿勢推定技術

 

Deep Learning Frameworks

深層学習の研究開発を支えるソフトウェアライブラリ

 

CuPy

GPU向け汎用配列計算ライブラリ

 

Optuna

ハイパーパラメータ自動最適化フレームワーク

 

MN-Core

ディープラーニング専用プロセッサー

 

Supercomputers

深層学習による問題解決能力を支える計算基盤

 

Research &
Development

深層学習を中心に、コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、ロボティクス、コンパイラ、分散処理、専用ハードウェア、バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクスといった幅広い分野で研究開発を行っています。また、これら複数分野の技術を組み合わせた挑戦的な研究も多数あります。

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世の中に「技術」で価値を生み出す

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