Retail
DX・AI・ロボット技術によるチェーンストア向けソリューション
Overview
小売業界では、マーチャンダイジングの改善による欠品や品揃え不足の防止、人手不足への対応、業務効率化、そして廃棄ロスの削減など、様々な課題の解決が求められています。PFNはAIやロボティクス技術を活用し、主にチェーンストア向けにこれらの課題解決のためのソリューションを提供しています。
Features
チェーンストア向け業務改善ソリューションMiseMise™
MiseMise™（ミセミセ）は、DX・AI・ロボット技術を組み合わせたチェーンストア向けの包括的な業務改善ソリューションです。人手不足や欠品・品揃え不足による販売機会損失などの課題に対して、ストアオペレーションとマーチャンダイジングを効果的に連携させ、PDCAサイクルを実現します。
小売業向け技術の研究開発
商品の購入数予測モデルの開発
既存モデルでは捉えられていなかった商品間の需要の食い合いをを考慮した商品の購入数予測モデルの開発に取り組みました。
需要の食い合いを考慮した商品の購入数予測
Few-shot商品画像分類を向上させるプロジェクト
商品分類モデルの学習において、拡散モデルを用いて、数枚の商品画像から配置等に多様性のある大量の画像を生成し、その画像を用いた商品分類モデルの学習に取り組みました
Diffusion modelを用いたfew-shot商品画像分類の検討
