株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：岡野原 大輔、以下PFN）は、フルスクラッチで開発する国産生成AI基盤モデルPLaMo™の最新フラッグシップモデルPLaMo 3.0 Primeを本日正式に提供開始します。

PLaMo 3.0 Primeは、2026年3月に発表したPLaMo 3.0 Prime β（以下、β版）をもとに、モニター利用や社内評価を通じて得られた知見を反映し、企業利用における実用性を高めたモデルです。API経由またはオンプレミスでの利用が可能で、論理的思考を要する複雑なタスクに対応するReasoningモデルに加え、応答速度の速いNon-reasoningモデルも提供することで、企業の様々な用途に応じて使い分けることができます。またコンテキスト長を256kに拡張し、これまでにない長文の処理やエージェントでの利用が可能になりました。

PLaMo 3.0 Primeの主な特長

• 推論力・精度の高いReasoningモデルと、応答速度の速いNon-reasoningモデルをAPIまたはオンプレミスで提供。企業の用途に応じて選択が可能
• 独自開発のトークナイザによりトークン効率を高め、コストパフォーマンスが向上
• 複雑な指示への対応、段階的推論、数理・アルゴリズム問題への対応力を強化
• コーディング性能、ツール利用性能を高め、対応コンテキスト長を64kから256kに拡張することで、AIエージェントとしての実務利用に対応
• 独自データセットに加え、日本語の業務文書や対話、専門領域での利用を想定した学習・評価を行い、日本語での自然な文脈理解、論理展開、業務利用に必要な指示追従性能を向上
• 危険な情報やセンシティブな情報に対する安全性が向上
• 国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT）との共同研究で得られた事前学習モデルをベースに開発した、国産生成AI基盤モデルPLaMoの最新フラッグシップモデル

Reasoningモデルは、複数の条件を整理しながら段階的に結論を導く能力に優れており、複雑な指示への対応、数理・アルゴリズム問題、専門性の高い質問応答、業務上の意思決定支援などに適しています。一方、Non-reasoningモデルは、深い推論よりも応答速度が重視される用途に適しており、社内文書の要約、定型的な問い合わせ対応、情報抽出、分類、チャットボットなど、幅広い業務で効率的に活用できます。

PFNが収集した複数の日本語ベンチマークの平均スコアとその評価にかかる推論・応答のコストでPLaMo 3.0 Primeと各モデルを比較^*1。グラフの左上に行くほど、日本語力が高く、推論コストが低いことを示し、コストパフォーマンスに優れる。各点にはスコア/コスト/トークン数を記載しています。

PLaMo 3.0 Primeは、β版で初めて導入されたReasoning能力のさらなる強化に加え、日本語指示追従性の向上、外部ツールの呼び出し、複数ステップの処理、コード生成・修正、業務システムとの連携など、企業が生成AIを実務に組み込む際に重要となる機能を強化しています。これにより、単発の質問応答にとどまらず、業務プロセスの一部を担うAIエージェントとしての応用が可能になります。

PFNの社内評価では、PLaMo 3.0 Primeはβ版およびPLaMo 2.2 Primeと比較して、主要ベンチマークの大幅な性能向上が確認されています。また、Qwen3.6-27Bやgpt-oss-120bなどの同性能帯のオープンモデルや、GPT-5.4 mini、Claude Haiku 4.5などの同価格帯のクローズドモデルとの比較においても、日本語での指示追従、コーディング、ツール利用などの領域で競争力のある結果を示しています。

また、NICTから提供を受けた安全性に関するデータを活用してPLaMo 3.0 Primeの安全性向上に取り組んだ結果、スタンフォード大学基盤モデル研究所が開発・運用する安全性評価ベンチマークスイートHELM Safetyにおいて海外モデルと同程度以上の安全性能を達成しています。

PLaMo 3.0 Primeおよび評価指標等の詳細はブログをご覧ください：
https://tech.preferred.jp/ja/blog/plamo-3-0-prime-release/ 

PFNは、今後も日本語性能に優れた国産生成AI基盤モデルPLaMoの開発と社会実装を進め、企業・自治体・研究機関における生成AI活用を支援するとともに、日本の産業競争力の強化に貢献していきます。

*1：日本語ベンチマークの詳細は技術ブログを参照。評価コストは、実際にベンチマーク評価にかかった入力文および推論と応答のトークン数に、PLaMoについてはPLaMo APIのstandardプランの料金、それ以外のモデルはOpenRouter の平均価格をそれぞれ乗じて算出しています。

*2：その他のベンチマーク評価結果および測定条件は技術ブログを参照。

*3：HELM Safetyの測定条件は技術ブログを参照。

PLaMoについて　https://plamo.preferredai.jp/

PLaMo（プラモ）は、PFNが主導して国内でフルスクラッチで開発する国産生成AI基盤モデルです。商用版のフラッグシップモデルPLaMo Prime、自動車や製造設備などのエッジデバイス向けに軽量化された小規模言語モデルPLaMo Lite、日本の金融知識を追加学習した金融特化型PLaMo、日本語の翻訳に特化したPLaMo翻訳など、用途に合わせて提供しています。PLaMo Primeはクラウド型API、Amazon Bedrock Marketplace、オンプレミス、Snowflakeで提供しています。国産AI構築プラットフォームmiibo、法人向け生成AIサービスTachyon 生成AI、約800の自治体が導入するQommonsAIなどのサービスに標準搭載されています。また、ガバメントAIとしてデジタル庁が整備する生成AI利用環境「源内」で試用される国内大規模言語モデルの1つとして選定されています。