新卒採用

職種

エンジニア・リサーチャー

  • ソフトウェア・プロダクト・サービス開発

    PFNでは深層学習などのソフトウェア技術と計算基盤などのハードウェア技術を独自の方法で組み合わせ、産業向けソリューションからコンシューマー向けサービスまで幅広く業界をまたがるプロダクトを開発・提供しています。バックグラウンドの異なる社内外の人々と積極的にコミュニケーションをとり、意欲的に学び、PFNのプロダクト・サービス開発を通じて新たな価値を生み出すことのできる方を求めています。

  • 機械学習・最適化・データサイエンス

    材料科学・創薬・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・小売・製造などの多様な領域で展開しているPFNの事業において、自社スーパーコンピュータを用いたサービス・ソフトウェアの研究開発を行い「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。事業ドメインの知識を学ぶとともに、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いて、PFNだからこそ実現できる高価値なソリューション・プロダクト・サービスの開発と提供を目指しています。バックグラウンドの異なる社内外の人々と積極的にコミュニケーションし、幅広い興味を持って学び続け、新たな価値を生み出すことのできる方を求めています。

  • 計算機インフラ

    PFN のさまざまな研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量とデータによって支えられています。この計算基盤は設計から運用までを基本的に自社で行っており、PFNの価値と競争力の源泉となっています。先進的なデータセンタ設備、ハードウェア、ソフトウェアの研究開発を実施し、効率のよい大規模な計算基盤とそれを利用するためのサービスを構築・運用しています。今も拡大しつづける大規模計算基盤・機械学習プラットフォームの開発・運用を行い、PFNの事業を支える仲間を募集します。

  • チップ・コンパイラ

    PFNが保有する計算基盤の心臓部にはアクセラレータがあり、PFNでは独自の原理に基づくMN-Core™シリーズを開発・活用しています。MN-Coreはプロセッサの制御の大半をソフトウェアで事前にスケジューリングすることで高効率を出すアーキテクチャを採用しています。ソフトウェアの品質が直接的にアクセラレータの効率を決定づけるため、コンパイラやランタイムのソフトウェアスタックの開発が PFNの事業を加速するうえで非常に重要です。実際のユーザやハードウェア開発者と非常に距離が近い環境で「世界一」の計算機を実際に活用する業務に意欲のある方のご応募をお待ちしています。

材料探索エンジニア・リサーチャー

材料探索分野を担うリサーチャー・エンジニアを募集します。 化学・材料科学における数値計算技術の発展はめざましく、近年では計算機による新材料開発が注目されてきています。PFNでは計算科学と材料開発を高度に融合して革新的なマテリアル開発をするべく、汎用原子レベルシミュレータMatlantis™をENEOS株式会社と共同開発しました。 PFNではMatlantisの更なる技術開発・深層学習に基づく物理シミュレーション技術の開発に取り組んでおり、従来の適用限界を大きく超えた材料探索・物性予測を実現することを目標としています。計算科学と深層学習の組合せにより、今までにないシミュレーション技術の開発・材料提案手法の開発を実現したいという方、それによりお客様と共に新規材料を開発をしたいという方を募集します。関連分野の知識・経験がある方はもちろんのこと、この野心的な目標に共感していただける方、熱意のある方の応募をお待ちしています。

創薬リサーチャー・エンジニア

Drug Discovery領域を担うリサーチャー・エンジニアを募集します。 創薬分野における数値計算技術の発展はめざましく、医薬候補物質の設計・探索・最適化、生物活性・毒性・動態予測、合成経路探索、等の分野において計算化学技術の応用・実用化が検討されています。PFNのDrug Discoveryチームでは計算化学と創薬分野におけるドメイン知識を高度に融合して、製薬企業の医薬候補物質の設計・探索・最適化の支援に特に注力しております。 当チームでは、「最先端の計算化学を活用した革新的医薬品の創出により、人々の健康に貢献すること」を目標としています。年々、開発難易度と必要開発費が増加し続ける創薬開発の課題解決に貢献したいという方、製薬企業と共に新しい医薬品の開発に携わりたいという方を募集します。関連分野の知識・経験がある方はもちろんのこと、目標に共感していただける方、熱意のある方の応募をお待ちしています。

選考情報

選考スケジュール(2025年新卒)

1期
2期
3期
4期
応募開始
12月1日(金)
12月18日(日)
2月1日(木)
3月1日(金)
応募〆
12月17日(日)
1月31日(水)
2月29日(木)
3月31日(日)
内定
1月~2月
2月~3月
3月~4月
4月~5月

選考フロー

  • 書類選考
  • コーディングテスト
  • 面接(複数回)
  • 内定

応募

  • 2025 New Graduates - Engineer-Researcher /
    【2025新卒】エンジニア・リサーチャー

    ハイブリッド(大手町オフィス・リモート)

    詳細

  • 2025 New Graduates - Materials discovery engineer-researcher/ 【2025新卒】材料探索エンジニア・リサーチャー

    ハイブリッド(大手町オフィス・リモート)

    詳細

  • 2025 New Graduates - Drug discovery researcher-engineer / 【2025新卒】創薬リサーチャー・エンジニア

    ハイブリッド(大手町オフィス・リモート)

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