NVIDIA GPUなどの最新技術を採用した プライベート・スーパーコンピュータ MN-2 を自社構築し、7月に稼働

本社周辺に「メカノ工房」を開設。ロボットハンドの試作や、シミュレーション結果を 実機で迅速に検証するためのラピッドプロトタイピング環境を整備

「未来の学び プログラミング教育推進月間」協力企業として、小学生向けに、プログラミング体験を含めた学習指導案の作成に協力。 全自動お片付けロボットシステムを題材にしたビデオ教材を制作・配信

第37回 日経優秀製品・サービス賞 日本経済新聞賞 （2018年度最優秀賞）

博報堂ＤＹグループのSports Technology Lab社と、深層学習技術を用いたスポーツアナリティクスソリューションの共同開発に合意

日本メディカルAI学会公認資格 「メディカルAI専門コース」のオンライン講義資料を作成し一般公開

Preferred Networks Creative Project：MotionChainer、DesignChainerを開発。アニメーション映画『あした世界が終わるとしても』に技術提供

深層学習に特化した ディープラーニング・プロセッサー MN-Coreを発表。2020年春、MN-Coreによる大規模クラスターMN-3を稼働予定

機械学習向けハイパーパラメータ自動最適化フレームワーク Optuna （β版）をオープンソースソフトウェアとして公開

N次元配列の自動微分をC++で実装したChainerXをリリース。Chainer v6（β版）に統合し、計算パフォーマンスを向上

三井物産とPreferred Networks、深層学習技術を用いたがん診断をはじめとする、バイオ・ヘルスケアソリューションを提供する合弁会社の設立に合意

Preferred NetworksとPFDeNAが、深層学習技術を用いて少量の血液でがん14種を判定するシステムの共同研究を開始