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材料研究AIエージェント、粗視化ポテンシャル最適化など材料分野の最新研究を紹介 ―PFN Materialsセミナー2026開催報告

Masahiro Takenaga
PFNでは深層学習と数値計算を融合させた物性予測システムを開発することで、より高速、高精度な物性予測を実現し、材料開発を促進することを目指しています。


Masahiro Takenaga


Nontawat Charoenphakdee


Nontawat Charoenphakdee

Yunoshin Tamura


So Takamoto


Hideaki Imamura


Hodaka Mori

Yunoshin Tamura

Kaoru Hisama

