論文・学会発表

PFN所属研究者、インターン生やパートタイム・エンジニア学生が著者に含まれる国内外会議・ジャーナル発表論文を掲載しています。共同研究による成果も含みます。

CoRL 2018

Model-Based Reinforcement Learning via Meta-Policy Optimization

機械学習／深層学習強化学習

By : Ignasi Clavera, Jonas Rothfuss, John Schulman, Yasuhiro Fujita, Tamim Asfour, Pieter Abbeel

IEEE NetSoft 2018

Efficient Multicore Scaling in Software Packet Forwarding Engines

コンピュータクラスター／ネットワーク

By : Hirochika Asai

EMNLP 2018

Pointwise HSIC: A Linear-Time Kernelized Co-occurrence Norm for Sparse Linguistic Expressions

自然言語処理／音声処理

By : Sho Yokoi, Sosuke Kobayashi, Kenji Fukumizu, Jun Suzuki, Kentaro Inui

Interspeech 2018

ESPnet: End-to-End Speech Processing Toolkit

自然言語処理／音声処理

By : Shinji Watanabe, Takaaki Hori, Shigeki Karita, Tomoki Hayashi, Jiro Nishitoba, Yuya Unno, Nelson Enrique Yalta Soplin, Jahn Heymann, Matthew Wiesner, Nanxin Chen, Adithya Renduchintala, Tsubasa Ochiai

CHI EA 2019

Extending Discrete Verbal Commands with Continuous Speech for Flexible Robot Control

ヒューマンコンピュータインタラクション

By : Naoya Yoshimura, Hironori Yoshida, Fabrice Matulic, Takeo Igarashi

HCML Perspectives Workshop at CHI 2019

Enabling Customer-Driven Learning and Customisation Processes for ML-Based Domestic Robots

ヒューマンコンピュータインタラクション

By : Fabrice Matulic, Yuta Kikuchi, Jason Naradowsky

論文・学会発表

Model-Based Reinforcement Learning via Meta-Policy Optimization

Efficient Multicore Scaling in Software Packet Forwarding Engines

Pointwise HSIC: A Linear-Time Kernelized Co-occurrence Norm for Sparse Linguistic Expressions

ESPnet: End-to-End Speech Processing Toolkit

Extending Discrete Verbal Commands with Continuous Speech for Flexible Robot Control

Enabling Customer-Driven Learning and Customisation Processes for ML-Based Domestic Robots

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未掲載事例、プロダクト・ソリューション、研究開発についてお気軽にお問い合わせください

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論文・学会発表

Model-Based Reinforcement Learning via Meta-Policy Optimization

Efficient Multicore Scaling in Software Packet Forwarding Engines

Pointwise HSIC: A Linear-Time Kernelized Co-occurrence Norm for Sparse Linguistic Expressions

ESPnet: End-to-End Speech Processing Toolkit

Extending Discrete Verbal Commands with Continuous Speech for Flexible Robot Control

Enabling Customer-Driven Learning and Customisation Processes for ML-Based Domestic Robots

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