Vol.40 番外編 PreferredAI Insight Scanのご紹介
PreferredAI Insight Scanの紹介をさせていただきます。プロダクトマネージャーの河村です。◆開発背景...続きを読む
PreferredAI Insight Scanの紹介をさせていただきます。プロダクトマネージャーの河村です。◆開発背景...続きを読む
◆高品質な学習用データセットの構築 1つ目がまずモデルサイズ。先ほど説明したように、小さいモデルでもより高い性能を達成す...続きを読む
5月22日にPLaMo 2.0 PrimeのAPIをリリースしました。私たちが今開発しているPLaMoの新しいバージョン...続きを読む
最近発表された論文「経験の時代」について紹介します。この論文は、デイビッド・シルバーとリチャード・サットンという非常に有...続きを読む
エンジニアの鈴木海渡です。PFNで作っているLLM「PLaMo」をベースとした「テキスト埋め込みモデルPLaMo-Emb...続きを読む
今回は、LLMが教育にどう影響を与えるのかについて自分なりに考えたことをちょっと話してみます。AIについては専門家として...続きを読む
◆推論需要の予測 前回までは学習の話をしていたんですが、推論はどうなるのかという話をします。推論需要が今どうなっているか...続きを読む
◆チップレベルの性能限界 4.6倍の成長率が今後も可能かというのを検討します。まずチップあたり1.5倍/年が続けられるか...続きを読む
今2025年ですが、2035年までにAIが使う計算機のリソースや、計算機自身がどうなるのかという予測を作る機会があったの...続きを読む
（英語での会話を一部PLaMoを使用して翻訳しています）◆セサミのデモンストレーション Maya: あ、もう戻ってきたん...続きを読む
